封面标题： Flowise 为什么让很多人第一次真正看懂 AI 工作流副标题： 当 AI 流程不再只是代码，而开始变成一张能讨论的图导语： 很多 AI 项目不是做不出来，而是做出来之后别人根本看不懂。Flowise 最有价值的地方，就是把抽象流程变成能被看懂的东西。推荐标签： #Flowise #AIAgent #可视化编排 #工作流 #低代码GitHub 项目： FlowiseAI/Flowis

移除了证书验证，解压即可使用<img src="https://nc0.cdn.zkaq.cn/md/20274/20260521/de706246-43cd-47ea-a60e-fbd5b6e38577.png" width="1040.6666666666667" id="uee9200cc" class="ne-im

一款名为METATRON的新型开源渗透测试框架因其完全离线的AI驱动漏洞评估方法，正引起安全研究社区的广泛关注。该工具专为Parrot OS及其他基于Debian的Linux发行版设计，将自动化侦察工具与本地托管的大语言模型（LLM）相结合，无需云连接、API密钥或第三方订阅。工具架构与工作流程METATRON是基于Python 3开发的CLI渗透测试助手，通过输入目标IP地址或域名，即可自主协调

基于本机 OpenClaw 打造授权渗透测试助手一、引言如果只把 OpenClaw 当作一个普通聊天式 LLM 外壳，它最多是“会说话的命令行”。但从本机实际部署来看，这套系统已经具备了成为“授权渗透测试助手”的基础条件：有稳定的本地网关、有明确的工作区机制、有长期记忆、有本地安全工具集、有安全测试相关技能目录，还有统一的输出和证据目录规范。真正决定它是否专业的，不是模型名字，而是三件事：是否把授